报 告 人：吉根林
报告题目：监控视频异常检测技术研究进展
报告时间：2025年5月15日（星期四）下午16:30
报告地点：9#-906
主办单位：智慧教育学院（计算机科学与技术学院）、科学技术研究院
报告人简介：吉根林，博士，教授，博士生导师，现任南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院教授委员会主任；教育部计算机课程教学指导委员会委员、教育部教育教学审核评估专家；江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人；全国高等师范院校计算机教育研究会副理事长；中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员、计算机教育专委会委员，江苏省计算机学会大数据专家委员会主任；承担国家和省部级科研项目10多项；担任《数据结构》国家一流本科课程负责人；获得江苏省科学技术奖和江苏省教学成果奖、江苏省计算机杰出教育奖；发表学术论文150多篇，主编教材11部。2009-2022年任南京师范大学计算机学院/人工智能学院院长。
报告摘要：视频异常检测在人工智能领域备受关注，涉及概率统计、机器学习和深度学习等方法。本报告简要介绍我们课题组的相关研究成果和其他前沿科研工作，聚焦基于深度学习的视频异常检测方法，探讨该领域的背景、挑战与解决方案，对基于深度学习的视频异常检测方法进行分类，总结各类方法的网络模型选择，分析对比各种方法，并介绍我们提出的几种异常检测算法。