报 告 人：杨绍富 教授
报告题目：面向多智能体学习的分布式优化算法设计
报告时间：2025年05月17日（周六）上午9:30
报告地点：腾讯会议411-195-263
主办单位：数学与统计学院、数学研究院、科学技术研究院
报告人简介：
杨绍富，东南大学计算机科学与工程学院、软件学院、人工智能学院副教授、博士生导师。于2016年在香港中文大学机械与自动化工程系获得博士学位。主要从事分布式优化与博弈、多智能体学习等领域研究工作，在IEEE/ACM Transactions系列等国际期刊发表论文20余篇，其中3篇曾入选ESI高被引论文。担任中国人工智能学会机器学习专委会通讯委员、CCF-AI多智能体系统学组执行委员、ECAI/AAAI等会议SPC或PC。主持国家级自然科学基金青年/面上项目、江苏省自然科学基金青年项目等。入选中国科协青年人才托举工程、江苏省333高层次人才培养工程（第三层次）、中组部第九批援藏干部等。
报告摘要：
多智能体学习、集群博弈对抗中的许多问题都可以建模成分布式优化问题。设计有效的分布式优化算法对于提升多智能体学习效率以及博弈对抗中的决策效率具有重要的意义。本报告将围绕多智能体学习中优化问题的相关特点，探讨分布式优化算法设计中面临的计算复杂度挑战与通信复杂度挑战，介绍融合二阶信息的分布式优化算法以及面向去中心化有向通信网络的分布式策略梯度法等设计思路，并给出相关的理论分析结果。