报告人：周望 教授
报告题目：Necessary and sufficient condition for CLT of linear spectral statistics of sample correlation matrices
报告时间：2025年5月21日（周三）下午3：30
报告地点：静远楼1506学术报告厅
主办单位：数学与统计学院、数学研究院、科学技术研究院
报告人简介：
周望，2004年7月起在新加坡国立大学统计系任教，并于2009年1月获终身教授。现为新加坡国立大学教授。主要研究方向为: random matrices, SLE, high dimensional statistics。近年来发表有较高学术水平的论文五十多篇。 其中在概率统计学方面的国际公认的顶尖杂志Annals ofStatistics, Journal of American Statistical Association, Biometrika, Annals of Probability, Probability Theory and Related Fields, Annals of AppliedProbability上发表论文十余篇。2012获得国际统计学会当选成员（Elected Member of International Statistical Institute）。2012年获得新加坡国立大学 “杰出科学家奖”。2005年起主持新加坡政府基金项目十余项。
报告摘要：
In this talk, I will discuss the central limit theorem (CLT) for the linear spectral statistics (LSS) of sample correlation matrix, constructed from a pxn data matrix X with independent and identically distributed entries having mean zero, variance one, and infinite fourth moments in the high-dimensional regime n/p tending to c in (0,infinity)\ (1). Especially a necessary and sufficient condition for the CLT is presented.