报 告 人：李艳燕
报告题目：数据驱动的协作学习分析：模型、工具、方法及实践
报告时间：2023年10月24日（周二）下午14:00
报告地点：腾讯会议196-645-723
主办单位：智慧教育学院（计算机科学与技术学院） 、科学技术研究院
报告人简介：
李艳燕，北京师范大学教育学部教授，博士生导师，互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心知识建模与分析实验室联席主任，教育技术学北京市重点实验室副主任，美国卡内基梅隆大学访问学者。主要研究方向为智慧教育、人工智能教育应用、学习分析。先后主持科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金、全国教育科学规划课题、北京市自然科学基金、北京市教育规划重点课题等20余项课题，参与973、全国教育科学“十三五”规划重点课题等。曾担任多个国际会议程序委员会主席，现任《Journal of Computers in Education》执行主编，《Smart Learning Environments》、《Technology for Education and Learning》期刊编委，多部SSCI期刊同行评审人。在The Internet and Higher Education，IJCSCL，KBS等国内外顶级及知名期刊、学术会议上发表学术论文100余篇，相关成果被人大复印资料转载。出版中英文著作5部，应邀在多个教育技术领域国际会议AIED、ICETC、CSTE上做主旨演讲。
报告摘要：
“互联网+”时代，技术支撑的教与学日益常态化，其中大数据支撑的学习分析技术一直是教育研究领域关注的焦点之一。面对协作学习这一典型场景，本报告聚焦如何基于多模态数据对协作学习过程的多维度特征、动态演化等进行分析和挖掘，改进和优化协作学习中的师生行为以及提升协作学习效果。本报告将从数据驱动的视角出发，对协作学习可计算模型、分析方法、支架工具以及应用实践进行介绍，并对数据驱动的协作学习未来研究进行展望。